人工智能可谓是当下科技界的宠儿，各种前沿事件的媒体热议中，总少不了AI的声音。

在 AlphaGo成功在广大群众当中自证能力之后，埃隆马斯克押注未来智能时代的OpenAI，也在一次热闹地电子竞技盛会中做了最完美的亮相。

在刚刚结束的第七届DOTA2西雅图国际邀请赛(TI7)上，人类玩家的酣战固然精彩，但OpenAI的出场，以及与世界顶级中单职业选手Dendi的中路SOLO，俨然变成了现场的抢戏 点。

OpenAI的DOTA实力有多强

TI主办方V社照顾现场的效果，找来了DOTA界人气最高的中单选手之一Dendi，作为OpenAI 的对手。然而，在此之前，OpenAI已经战胜了数位现役DOTA2职业选手，并且得到了这些 对手们的一致高度评价，多数人对OpenAI与Dendi的对局结果持乐观态度。

当日比赛日的正赛结束后，OpenAI迎来了在广大观众注目下与Dendi对决的机会。主持人诙 谐俏皮的介绍、完胜其它职业选手的OCR，使得观众对OpenAI的表现充满期待。有了AlphaGo大胜围棋职业选手的先例，大家似乎对Dendi的“惨败”早就有心理基础了。

两局 影魔SOLO，Dendi在AI的强大压制力下似乎有些束手无策，而反观OpenAI所控制的影魔， 精准的正反补，完美的卡仇恨，甚至还有影压S这种“骚操作”，现场观众在Dendi的无奈gg 中，沉浸在思索谁能战胜AI的遐想中。

因为从局势来看，世界顶级职业选手，依然与OpenAI 有着巨大的水平差距。

AI击败DOTA2职业选手有多难

熟悉MOBA游戏的读者可能知道，跟各种棋类竞技一样，MOBA类游戏有着近乎无穷多的变数，一个MOBA类游戏从诞生到灭亡，都不可能出现完全相同的两盘对局。当前市面上比较 知名的MOBA类游戏除DOTA2外，还有端游英雄联盟、风暴英雄，以及手游王者荣耀。

但是 谈及这几款游戏的平行难度对比，想必D认OTA难度第一是所有人的共识。联想到战胜了Dendi的OpenAI只不过在DOTA2项目上训练了20个小时，能够拿出这样的成 绩还是很让人惊讶的。但是相比于被AlphaGo“血洗”的围棋领域，DOTA2仍然只能算是小儿科的水平。而且OpenAI打败职业选手的方式是SOLO(中路一对一)，这是游戏变数相对最少的竞技形式。

在比赛结束后，OpenAI的工作人员表示，明年将会推出AI5v5的常规DOTA2竞技。众所周知，现在主流的人工智能都是采用深度学习的成长方式，运算量是决定挑战难度的关键因素。5人合作的英雄技能交叉，团战时机判断都超越了SOLO竞技形式几个数量级的难度。

然而即便如此，DOTA2需要的人工智能训练的深度和时间都是远远低于围棋领域的要求的。换句话讲，OpenAI的能力及发展可能还在AlphaGo后面一大截。电子竞技公认最难被AI攻破的游戏应属星际争霸，至今还没有哪一家人工智能公司在这一领域 有阶段性的突破，而人类玩家Byun更是豪言“有生之年AI绝不是对手”。

AlphaGo的母公司Deepmind，在战胜围棋顶尖高手后，已经带领团队发起了对星际争霸2的极限挑战。

AI的未来三五年

人工智能现在可谓是大红大紫的行业，没有人质疑其在未来时代将会发挥的巨大作用。在过去的几年里，普通民众对人工智能的发展并没有很明显的感受，原因在于人工智能是一个偏“背后”的技术，前端潜移默化的便利度提升不可能引发用户的深刻思考，在这一点上，AlphaGo 可谓是开拓了人工智能社交化营销的先河。

回想当时AlphaGo与李世石以及柯洁对局的关注程度，甚至超越了很多热门影视综艺的社会传播力。自此之后，AlphaGo的名字一下冲出了人工智能界，飞到了平常百姓的生活中——这大概是人工智能技术“可视化”的开始吧。

而OpenAI完美地借鉴了这一思路，在世界范围内关注度极高的TI舞台上一战成名，并且给DOTA2的广大玩家们留下了一个持续一年的巨大悬念。

OpenAI作为“钢铁侠”埃隆马斯克预防未来人工智能时代灾难的关键举措，其于2016年6月21日宣布的未来主要目标为制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人，这是一个更“可视化”的未来愿景，但却是一个需要很长时间周期的长远任务。未来的三五年内，人工智能将主要对我们的生活领域产生冲击。基于语音识别技术的智能家居生活系统，很可能是人工智能在实用领域走出的最有分量的一步。

距离OpenAI在TI舞台上的亮眼表现过去不到一周内，即有很多国内外玩家宣布已经击败了那个不可战胜的AI，甚至还有人在网站上公布了具体的对战策略——一种完全违反人类玩家操作 习惯的策略，当然，也有人是凭借真正的实力赢得最后的胜利，但不管如何，OpenAI走进人类视野的第一步，已然完成。